Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET

简介

Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET是您在.NET平台进行数值计算的坚实基础。这款产品可进行一系列广泛的算法，囊括了大部分的数值技术，包含线性代数，复数，数值积分与微分，解方程，最优化，随机数，回归，方差分析，统计分布，假设检验。Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET的种类与其之间的关系非常契合日常观念。如今，我们实现了最佳算法，可为您提供功能强大，运行快速的工具箱。使用Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET可减少程序调试耗费的时间，方便您处理手头上的问题。无论是使用C#、Visual Basic .NET、 Managed C++或任何其它.NET Framework语言，Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET均可为开发者提供需要的可靠的基础。

特点

Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET的基本特点：

   • 使用方法简单，即使数学基础薄弱也可轻松使用

   • 通过最佳算法实现强大功能

   • 功能强大，可完全满足专业人士需求

   • 直观的对象模型。Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET中的对象及其之间关系契合我们的日常观念。

   • 可跨平台使用。在32位和64位平台中可立即使用，支持.NET版本1.1、 2.0、 3.0、3.5。

数学运算

• 无缝平行：使用.NET 4.0's Task Parallel Library
• 基础数学：复数、十进制数学、像γ与贝塞尔函数、数值微分的“特殊函数”
• 自动微分：消除繁复冗余、容易出错的倒数计算
• 解方程：解带有一个变量的方程、解线性或非线性方程组
• 曲线拟合：线性与非线性的曲线拟合、三次样条函数、多项式、正交多项式
• 优化：在一个或多个变量中寻找最大或最小功能的函数的最先进算法、线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）、二次规划（QP）、非线性规划
• 遗传优化：针对棘手问题寻找合适解决方案的灵活框架
• 数值积分：在有限或无限区间内计算积分。在二维或更高维度的区间进行整合。整合常微分方程(ODE's)系统。
• 傅立叶变换：一维和二维FFT使用100%个托管或快速本机代码（32和64位）
• BigInteger、BigRational、BigFloat：可以任意精度执行操作
• 通用算法框架：写一次代码可以任意数值型使用
• 随机数：来自任意分布的随机变量、4个高质量随机数生成器、低偏差序列

矢量库与矩阵库

• 真正复杂的矢量与矩阵
• 元素的单精度、双精度、四精度
• 结构化矩阵类型：包含三角矩阵、对称矩阵、带状矩阵
• 稀疏矩阵
• 迭代的稀疏矩阵与预调节器
• 矩阵因子分解：LU分解、QR分解、奇异值分解、柯列斯基分解、特征值分解
• 可移植性与性能：可用100%托管代码进行计算或手工优化的处理器定制原代码（32位与64位）
• 通用数据库：使用内置.NET类型或新的任意精度类型进行矩阵计算
• 行标签与列标签：在数据中添加标签，使用标签上的自动对准

数据分析

• 数据帧：高等数据分析、操作、转换
• 数据操作：重塑数据帧、类似数据库的链接、加入到最近的数据中、建栈或拆栈
• 分组与聚合：通过值或分位数对群组进行高效整合，对windows进行移动、划分、扩展

统计

• 统计模型：简单、多种、非线性、符号逻辑的泊松回归、单向与双向方差分析。
• 时间序列模型：ARIMA（自回归求和移动平均模式）、GARCH（广义自回归条件异方差）
• 多元统计: k-均值聚类分析、层序聚类分析、主成分分析(PCA)、因子分析
• 统计分布：39个连续与离散统计分布，包括统一、泊松、正常、对数正态的、威布尔、Gumbel（极值）分布和各种多元分布。
• 假设检验：15种假设检验，包括z-检验、t-检验、F-检验、游程检验等更多高级检验，例如Anderson-Darling常规性检验、单双向Kolmogorov-Smirnov样本检验、差异的同质性Levene检验、Ljung-Box自相关检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验

特征概述

• 并行计算。使用机器上所有的CPU与GPU电源。全面支持任务并行函数库包含删除等特性。支持基于GPU计算的CUDA
• 功能显著。我们使用的是现今最好的算法，为您提供功能稳定、运行快速的工具箱
• 直观的对象模型。Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET的分类以及其之间的关系符合我们的日常观念
• 独创的数值计算软件开发可用性。数学本身就已经相当困难。
• 广泛的算法基础，涵盖了大量的数值技巧，包括线性代数(BLAS与LAPACK 程序)、数值积分与数值微分、解方程、复杂数字等。

无论您是否在C#、Visual Basic .NET、F#、C++/CLI、IronPython或其它.NET框架语言当中开发应用程序，Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET会为开发人员提供可靠的基础与构建模块

 

6.0版本新特性

 

通用改进

• 现在可对32位与64位操作系统进行一键设置
• 文件已完全更新至最新版本的API（应用程序界面）
• 新更新的QuickStart样品详细说明了最新的API（应用程序界面）

新数学特性

• 复数现在在实数和虚数部分的类型是通用的
• 灵活的遗传优化框架
• Akima曲线与立方的Hermite曲线
• 新的特殊功能，包括复杂误差函数与正交多项式
• 平滑信号：Savitsky-Golay与移动平均数  
• 复杂单双精度参数的矢量函数

新数据框架库特性

• 在数据帧、矢量、矩阵上支持LINQ查询
• 新的分组：在值和分位数、二维数据透视表上固定扩展窗口操作系统、进行分割、组群，然后重新采样
• 大量的新聚合器：提高了聚合效率
• 为收集矢量描述性统计的新型通用描述性统计分析类
• 查找最近的有序索引并加入
• 新的递归类型可使您指定日期或时间模式，在数据的基础上对时间进行重新采样

新的矢量与矩阵库特性

• 现在所有的矢量与矩阵类型都是通用的，包括系数矩阵与更加复杂的版本
• 新的静态矢量与矩阵分类无需将构件类型指定为泛型类型参数
• 指定可变性：包含只读快照、只读窗口、写入时复制语义
• 在矢量与矩阵的同址运算方面有大量新方法
• 本地库已经升级至Intel MKL 11.3版本 Update 2
• 本地库现支持Conditional Numerical Reproducibility
• 64位CUDA函数库已更新升级至CUDA7.5版本
• 可执行单精度线性代数库

新统计特性

• 在交互环境下工作时可进行详细输出
• 与DataFrame函数库全面整合
• 可根据需要将分类变量扩展至指示变量
• 模型可以适合调度的形式在预测建模应用程序中持续存在
• 增加了新型概率分布