MapR和思科合作：数据密集型流媒体工作负载的性能

MapR和思科合作：数据密集型流媒体工作负载的性能

基于SPEC SFS（标准性能评估公司SPEC）的基准测量，MapR Technologies和思科系统公司宣布思科UCS平台上的MapR-XD成为新的性能领先者。

MapR-XD是一个云计算存储平台，它将文件，对象和容器的高度分布式网络作为一个整体进行管理。

思科UCS S3260存储服务器采用紧凑的4RU外形，提供了密集容量的模块化体系结构。与思科的MapR合作伙伴关系为客户提供了思科和MapR可扩展数据平台的综合功能，完美的交钥匙解决方案。

基准目标

MapR将分布式可扩展平台与数据分析相结合，为单一融合平台上的各种工作负载铺平了道路。基准测试的重点是突出了融合平台对客户的好处，尤其是那些需要存储和分析流式工作负载的用户。 MapR选择思科UCS S3260作为底层服务器基础设施，因为它在可扩展性和性能方面对数据密集型工作负载具有强大的适用性。

这个基准是MapR和思科的许多联合解决方案中的第一个。

基准的亮点

SPEC SFS 2014_VDA（视频数据采集）是流式视频工作负载的行业标准基准。 在此设置中，Cisco UCS S3260上的MapR-XD作为流式视频的录制目标：

• 2070个流
• 34毫秒平均延迟
• 20,668个流操作/秒
• 9.5GB/秒

使用我们已经证明的基准，我们可以处理超过2000个流，吞吐量为10GB / s。随着节点数量呈线性增长，我们也预计这个数字会显着增加。

该基准测试使用了6个Cisco UCS S3260双节点机箱和高密度8TB旋转磁盘以及MapR-XD Enterprise Premier Edition。

与一些供应商相比，MapR-Cisco联合解决方案表现更好，随着平台规模的扩大，性能可能会更高。 请注意，上述性能结果在旋转盘上，这意味着SSD的性能会更好。

用例指南

MapR和思科为您提供了大规模的可扩展性，全球命名空间，自动数据放置，安全性和多租户，以支持广泛的用例。

大规模的可扩展性 思科UCS和MapR-XD基准测试很好地展示了数据获取的便捷性和速度。 另外，系统性能随着数据的增长而线性增长。两种平台的组合都支持扩展和扩展环境。 MapR-XD分布式数据平台允许您从小规模开始动态扩展。思科UCS S3260支持这一点，每个节点最多支持28个驱动器。

全局命名空间 用户可以对文件进行统一的查看和访问，以方便数据检索，而无需担心物理文件的位置。 这使得跨远程办公地点的文件共享变得容易。

自动数据放置 一个挂载点支持简单的数据获取和检索。这为基于数据温度的数据分析和客户评估提供了一个很好的用例，用于长期和短期趋势分析。例如，您可以在几天，几个月和四季查看客户购买模式，这是日志数据提取和检索以供后期分析的理想功能。

支持多租户和安全 这个解决方案可以很容易地在卷级创建隔离，从而实现对数据卷的特权访问。 多租户在财务用例中非常有价值，在这种情况下，不同的权限级别可以访问不同的数据集进行分析。

现在我们已经经历了高级功能，让我们来谈谈这个基准测试的用例。 毕竟，基准只是一个指导方针。

·         如果您的流媒体工作负载每天都会生成“x”数据容量，并且需要中央存储库将数据存储为“y”天数，则此基准可让您了解可以将数据流式传输到MapR- 思科解决方案

·         如果您有想要同时存储数据和执行分析的场景，MapR融合数据平台将为您提供所需的所有工具。 例如，如果您的组织要求您对生成的视频图像进行面部识别，MapR将为您提供一个理想的分析平台。您还可以利用MapR上的大数据生态系统对流数据进行任何大数据分析。

·         一旦使用MapR的分布式功能将数据引入MapR-Cisco平台，您就可以利用高度可扩展的存储解决方案的固有特性（包括多租户，云分层和分析），全部集成在一个平台中。

综上所述

思科和MapR为您的流媒体工作负载提供了一个快速，可扩展的平台，无论是视频，音频或任何数据摄取和分析工作负载流。